应用场景
两种搜索，五类素材库
FaceNest 做两件看起来很像、其实不一样的事。人脸搜索回答「这个人在哪」—— 它把找到的每张脸自动聚类，所以你可以按名字找人，也可以丢一张参考照片进去找同一个人。语义搜索回答「哪张图长得像我要的」—— 你用大白话描述画面内容、场景或风格，它比的是画面的含义，不是文件名。任何大型图片 / 视频库都有同一个毛病，所以这两把工具能套到差别很大的活上。
家庭与个人相册
不用再一个个相册翻。想找谁就按人脸找，或者直接描述那一刻 ——
最基础的场景生日 蛋糕 蜡烛、去年 海边。给一个人命名一次，之后他出现的照片全都找得到。设计师找参考图
几万张参考图的素材库，只有能找到对的那一张才算有用。直接描述你要什么，不用去记文件名 ——
北欧风 客厅 木地板、霓虹 夜景 街道、柔和 渐变 质感。视频创作者 / 自媒体
不用在时间线上拖来拖去地翻素材。描述你要的画面（
航拍 海岸线 黄昏），或者丢一帧进去让它找相似的。视频人脸匹配还能跨片段找同一个人。摄影师挑片
一场活动几千上万张。可以按人加按场景一起筛，不用一个文件夹一个文件夹开 ——
舞台 灯光 合影、新娘 捧花、户外 黄金时刻。电商 / 房产 / 内容运营
产品图和场景图堆在同一个盘里。按画面里有什么去找 ——
白色背景 杯子、客厅 落地窗、仓库 货架。硬盘里一堆旧文件的人
截图、扫描件、下载、手机导出。语义搜索根本不在乎你的目录结构和文件名 —— 而「从来没整理过」的库恰恰是最需要它的。
哪个功能干哪件事
五种需求，分别是谁在干活
这一页如果只记一件事，就记这张表。
| 你想找什么 | 实际干活的是谁 |
|---|---|
| 某个具体的人，在整个库里 | 人脸检测与聚类 —— 给聚类命名一次，之后按名字搜 |
| 能描述出来的东西、地方或氛围 | 语义搜索 —— 用大白话打一句话 |
| 跟某张参考图长得像的照片 | 以图搜图 —— 把参考图丢进去，按相似度排序 |
| 视频里的某个人 | 视频人脸匹配 —— 自动抽帧，再按人脸匹配 |
| 某场活动 / 某个集合的全部照片 | 相册、文件夹与标签 —— 最普通也最可靠的那条路 |
为什么「离线」在这里很重要
最容易出事的那一环：你的库始终是私密的
上面每一个场景都跑在你自己的机器上。这不是口号 —— 它是「一个很大的参考图库」这件事能成立的原因：什么都不上传，所以没有存储账单、没有上传等待，也不用回答「客户的东西到底放在谁的服务器上」。具体清单见哪些东西留在你电脑上。
先说清楚
实话实说的限制
语义搜索是建起来慢的那一步。大库的第一次建索引要等一会儿，会显示进度条；这期间人脸搜索、标签搜索、相册浏览全都照常可用，而且每处理完一块就立刻落库 —— 所以你可以中途取消，已经做完的部分不会白做。